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企业数字化转型的四个阶段星环科技自研数据云平台全部搞定

发布日期:2021-11-07 05:28   来源:未知   阅读:

  澳门资料网站「昆山市住房公积金查询」昆山市个人住房公。数字化转型可以分成信息化、数据资产化、数据业务化、数据生态化四个阶段,任何企业、任何行业想要全面数字化转型都要经过这四个阶段。企业在信息化阶段产生海量数据,在数据资产化阶段把信息化阶段产生的数据集中治理形成数据资产,在数据业务化阶段又需要第二阶段形成的数据资产来驱动业务本身,而到了数据生态化阶段,数据已经不再只服务于某个组织或者某个企业,而是作为生产要素开始在组织之间、企业之间流通,发挥出更大的价值。这四个阶段环环相扣,缺一不可,基于这四个阶段的底层技术支撑也需要同步升级,于是,数据云应运而生。

  目前,大型企业普遍缺乏能够满足多租户、弹性、灵活的数字化基础设施。传统烟囱式系统架构导致资源重复投入、数据孤岛等问题,很难完成数字化转型四个阶段的完整演进。而星环科技大数据云平台TranswarpDataCloud(TDC)以数据、模型和应用三者为核心,以云原生技术为基础,构建数据PaaS,分析PaaS和应用PaaS,解决企业各个阶段的数字化问题。

  星环科技大数据云平台TDC作为业界数据云先驱,2015年就发布了云原生操作系统TCOS,2018年发布TDC1.0版本。星环科技比国外厂商早1到2年提出了数据云架构和产品。经过多个版本的打磨和迭代,数据云已经在多个行业成功落地,星环科技数据云TDC获得上海大数据中心、江苏省农信等大客户的认可,主要归功于TDC扎实过硬的关键技术,其中包括:

  星环科技数据云TDC可以通过整个平台的计算、存储能力以及数据云产品架构的优化,为大数据服务提供高性能的存储和分析能力。同时,也基于整个数据云平台底层资源的复用和服务的有效调度,为大数据的存储和计算提供更高性价比的实现。

  为了兼顾弹性和性能,星环科技TDC把分布式计算层和存储层统一在一个集群中,根据计算对存储节点的计算局部性需求,将它们调度到同一个物理节点上,完成高效计算。当存储节点计算资源不足时,也可以使用远程的计算单元。这种架构兼顾了性能和弹性需求的平衡,同时可极大地提升资源利用率。

  以潮汐计算为例,星环科技TDC可以根据业务的特点,从时间的维度来做扩缩容方案,白天交易型计算需求增多的时段开始自动扩容OLTP服务,晚上分析型计算需求增多的时候开始扩容OLAP服务,从而有效利用集群资源,完成不同时间段的需求。另外,星环科技TDC还可以基于负载做扩缩容,当相应的计算负载增加时,对计算单元做扩容,当计算负载减少时缩容,从而轻松应对业务波峰波谷场景。

  企业用户为了业务和数据的安全性,一般会有多个数据中心承载业务,包括多个私有云数据中心及公有云,星环科技数据云TDC联邦云解决方案通过将跨多个数据中心甚至公有云的数据、应用和基础设施资源进行统一管理,协同管理企业内部已有的资源和数据,从而构建一套完整、统一、互联互通的数字化基础设施。TDC联邦云以打通企业数据与应用,构建数字化应用为主要目标,满足各种数据管理规范要求,兼顾业务灾备等需求,通过一套TDC联邦数据云平台支撑企业数字化转型。

  目前,星环科技新一代智能大数据云平台TranswarpDataCloud(TDC)已经在上海大数据中心、中国南方电网、江苏省农村信用社联合社、中国石油等多个行业落地,满足了各种数据处理场景的需求,实现了企业数据与应用的生态化建设。